清浊造句


1.宫属喉音,五行为土,为五音之首,其音极长极下极浊;商属齿音,五行为金,其声次长次下次浊;角属牙音,五行为木,其声长短高下清浊之间。

2.天地开辟初始,道祖和魔祖就已经存在了,各自得清浊二气建立了天道和地道。

3.想来天地间浩气长存,万物清浊自辨。

4.刚开始接触这门语言,需要反复练习诸如清浊音、大舌音、喉塞音等普通话中极少用到的发音。

5.万物道始,清浊有别,取清褪浊,吐故纳新……

6.位于邕宁蒲庙以南约4公里有两口泉相隔百步相互偎近,但是两泉清浊分明,着实令人惊叹,当地人称它们为“鸳鸯姊妹泉”。

7.天遣霞落,节物风光;天生天杀,弹指苍狗。粗糙的琵琶,别生一番豪情,响彻于南屏山顶。高低分明,清浊泾渭。带上这把琵琶的缘故无它,有恩报恩有仇断仇。周梦 

8.到最后,握不住,手中坠落的银钩,这悲怆的,或温情的,又有多少能挽留?你把清浊冷暖都看透,岁月已是凝固了很久,守着君子如玉的等候。HITA 

9.只是浑沌一片,其后分化为二气,气之清浊者下沉而为地,于是才有天地之分。

10.元元遂初,芒芒太始,清浊同流,玄黄错跱。

11.自盘古破鸿蒙,兹清浊辨,显其行迹,正是上凝日月星辰、下育神州沃野,茫茫间但见大地云山耸峙、河海腾涌,好不壮哉。

12.在多数语言里,清浊对立主要出现在塞音、塞擦音、擦音上,塞音、塞擦音的清浊对立大多出现在不送气音上。

13.训练后,受试在清浊塞音上的错误多少不再明显,辨认清塞音的能力明显提高,但浊塞音方面提高不大。

14.一滴水虽小,清浊、冷暖却能自知。林清玄 

15.一滴水虽小,清浊、冷暖,却能自知,只要常保一片清澈的心,相信总有一天定能流回清净的大海洋。林清玄 

16.法令者,治之具(造 句 网),而非制治清浊之源也。

17.气有清浊厚薄,格有高低雅俗。姜夔 

18.权似一条河,清浊看官德。

19.我有明珠一颗,久被尘劳关锁,高门里端坐,不辨清浊,但将明月痛饮,相忘诸般因果,莲花台上,宝相佛陀,我有明珠一颗,照破山河万朵,世间应少有,闲暇如我,觅得川流万籁,如共知交蹉跎,抱琴就坐,拨弦酬酢。乘物游心 

20.何者?清浊同流,混齐一等,君子小人,名品无别,此殊为不可。

21.有一个秘密可以透露一下,上海话中保存的尖团音、入声和清浊音,是学习英语的最好基础语音呢。

22.传说,盘古大神开天辟地之初,混沌不分,清浊难明,时常发生地动山摇的大破灭,大灾难。

23.混沌之中本含清浊之气,盘古修玄清气开天辟地,清气擢升化为天,浊气下沉实为地。

24.混沌未开天地乱,茫茫渺渺无人见,自从盘古破鸿蒙,开辟从兹清浊辨,覆载群生仰至仁,发明万物皆成善,预知造化会元功,须看疯魔释厄传……

25.如前所述,纪连彬艺术方位及理念的产生,也是他对当代中国画坛辨彰清浊,掎摭病利的结果。

26.而其贤愚邪正,好丑脩短,清浊贞淫,缓急迟速,趋舍所尚,耳目所欲,其为不同,已有天壤之觉,冰炭之乖矣。

27.不读书最高,不识字最好,不晓事倒有人夸俏。老天不肯辨清浊,好和歹没条道。

28.今练气之道,不外存想导引,渺渺太虚,天地分清浊而生人,人之练气,不外练虚灵而涤荡昏浊,气者命之主,形者体之用。

29.我是命薄薄于春冰,身贱贱于秋叶,嘴说得流鲜血,你也听不进去;我们是路异异于云泥,清浊同于泾渭,话说得八面光,也是白费口舌!

30.天地之初,混沌如鸡子,阴阳不分,清浊相杂,有巨神盘古生于其中,开天辟地,乃有这浩瀚天地,芸芸众生,历经三皇,横亘五帝,更有众王纷争,烽火四起,争夺问鼎。

31.一合调,闻声相思,其人斯在,宁必一见决英雄哉!人的声音,跟天地之间的阴阳五行之气一样,也有清浊之分,清者轻而上扬,浊者重而下坠。

32.本研究旨在探讨感知训练对中国人感知法语清浊塞音的作用。

33.一场乡试下来,他和吴兰生都知道了一个精神微妙而为天下人共谋掩藏了上千年的秘密,那就是:科考考的是运气、是命理,不是文章好坏、才性高低,更无关乎人品清浊、德操优劣。天禄在数,吃一顿儿少一顿儿,如此而已。张大春 

34.后,光明大神以自己为引,劈开混沌,使得清浊二气分开为天地两极,再用余下法力结浊气为土生出万物,造日月星辰,将普照之光永远留在世间,让暗黑一方永无出头之日。

35.知取舍,求同存异方能东进西出;辨清浊,拒腐守德才可南来北往。

36.虽说职场潜规则不时兴风作浪,但清者自清浊者自浊,干好本职工作,自然不会被“潜”。

37.在络绎不绝的自流人群之中,难免泥沙俱下、清浊杂陈,有各种各样的渣滓混迹其中,各种不法之徒在移入地为非做歹,作奸犯科,这在中外人口迁移史上都是屡见不鲜的。

38.有一个秘密可以透露,上海话中保存的尖团音、入声和清浊音,是学习英语的最好基础语音呢。

39.目不能别黑白,耳不能别清浊,口不能言善恶,则所谓不能也。

40.语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.


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